拜占庭讲区块链（区块链定义中,拜占庭将军共识）

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本文目录一览：

• 1、拜占庭将军:分布式领域的幽灵
• 2、共识机制(一)拜占庭容错系统
• 3、区块链为什么信任(区块链的信任是建立在大量)
• 4、拜占庭将军很忙—《区块链思维》第21块
• 5、拜占庭将军问题与XFS
• 6、区块链笔记——PBFT

拜占庭将军:分布式领域的幽灵

1、在分布式计算的领域里，有一个著名的难题被称为拜占庭将军问题，由Leslie Lamport在1982年提出。它揭示了分布式一致性中隐藏的挑战，尽管Paxos、Raft等算法看似强大，但它们的正确性依赖于一个假设：系统中不存在恶意节点。

2、在计算机网络和分布式系统领域，拜占庭将军问题是一个著名的问题，探讨的是如何在地理上分散的将军群体中达成一致决策，面对可能存在的叛徒。这些将军们的目标是共同决定是否对敌军发起攻击，然而，叛徒的存在会带来挑战，如误导决策、制造假象，甚至促使非共识行动。只有当所有将军达成一致，才能确保攻击的成功。

3、拜占庭将军问题探讨在分布式系统中如何通过通讯达成共识，其背景类比于拜占庭帝国军队在围攻城市时，不同小队将军通过信使传递消息，达成一致行动策略。然而，将军叛变、信使被截杀等风险意味着信息可能被篡改或缺失。此问题在分布式计算机领域转化为多个节点在共识操作上的一致性问题。

4、拜占庭将军问题源于计算机科学家兰伯特在1982年提出的一个理论难题，它并非现实中的历史事件，而是针对分布式系统中一致性问题的抽象模型。在古代拜占庭帝国的背景下，将军们需要在远程、不可靠的通信条件下达成一致的军事决策，如是进攻还是撤退。

共识机制(一)拜占庭容错系统

1、区块链是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。利用区块链构造基于互联网的去中心化账本，首要问题是如何实现不同节点上的账本数据的一致性和正确性，即如何达成共识。在20世纪80年代出现的分布式系统共识算法，是区块链共识算法的基础。

2、区块链技术的基石是分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密算法。区块链构造的去中心化账本需要解决的主要问题是实现不同节点之间的账本数据一致性与正确性，即达成共识。共识机制的理论基础源于20世纪80年代的分布式系统共识算法。

3、拜占庭容错（BFT）是区块链共识机制中一个关键概念，解决分布式系统中节点间如何达成一致问题，尤其在面对部分节点故障或恶意行为时。本文将探讨BFT的基本原理、优点与缺点。拜占庭将军问题描述了在一个分散网络中，如何在不确定部分节点行为的情况下实现系统共识。

4、在区块链共识算法中，拜占庭容错（BFT）算法是一种独特且重要的解决方案，它源自拜占庭将军问题。这个问题的核心在于，如何在存在叛徒的情况下，确保忠诚节点能达成一致的决策，类似于分布式系统中的正常服务器和故障或恶意节点。

区块链为什么信任(区块链的信任是建立在大量)

区块链信任属于外生信任。区块链是一个从顶向下实现的一项技术，是可以设计，可以编程的。区块链系统通过技术手段和机制设计，实现了业务交往中点到点信任关系的建立。它的信任是外部来的，属于外生信任。区块链信任属于内生信任。

区块链信任属于外生信任吗区块链信任属于外生信任。区块链是一个从顶向下实现的一项技术，是可以设计，可以编程的。区块链系统通过技术手段和机制设计，实现了业务交往中点到点信任关系的建立。它的信任是外部来的，属于外生信任。

区块链是构建信任的基石，是实现信用传递，价值传递的可信网络。可靠的区块链基础设施，让企业、政府快速、高效的搭建区块链网络及行业应用，实现资金流、物流、信息流的可信快速流动，高效可信协同，助力降低协作成本，提升效率.区块链信任和传统模式信任的区别是什么？区块链信任和传统模式信任的区别如下。

因为信任问题，买卖双方都依赖于中间平台，而区块链作为一个去中心化的分布式账本数据库，专注于去除这个中间平台但同时解决信任问题。 在区块链，每个人都有自己的记账本，用来记录发生的每一件事。如果交易中卖家拿了钱却不发货，这个记录就永久了，不能修改，也不需要互相交换信息。

区块链减少了贸易伙伴在信息篡改、腐败、欺诈等方面的机会行为。 因此，区块链为贸易伙伴之间的交易提供了透明度，从而增加了信任，并且区块链通过开发有效的战略规划工具，加强了供应商、客户、外包、3PL和分包商之间的关系联系，将供应链变得更高效和透明。 区块链技术可以通过为供应链带来透明度来帮助建立信任和声誉。

拜占庭将军很忙—《区块链思维》第21块

1、“拜占庭容错”告诉大家，是可以达成地，并且，还能找出这些“叛徒”是谁。只是，10个将军中叛徒的数量不能超过3个，超出了就无法“容错”，也找不出这些叛徒是谁。对应的公式就是：3n+1。其中3n+1是将军总数（区块链的账本/矿机总数），n是能够“容错”的“叛徒”（恶意记错账）总数。

2、今年1月，段斯斯入选《麻省理工科技评论》2021年中国区“35岁以下科技创新35人”，获奖理由是她提出多个业界指标性拜占庭容错协议，在分布式系统、区块链和应用密码学领域取得突出成果。 搭上新兴技术的快车，段斯斯说自己挺走运的，可运气的解释力毕竟有限。她硕博阶段本就不多的女同学，多数没有继续搞学术。

3、“我们中间有匪。”段斯斯用“杀人 游戏 ”用语比喻她研究的“拜占庭将军问题”。“匪传递假消息，误导好人的判断，仗自然就打输了。我要做的是制定一个协议，确保即便有匪，好人也不会输。”上世纪八十年代初提出“拜占庭将军问题”时，还没人知道什么是区块链。

拜占庭将军问题与XFS

讲述一个故事，两位拜占庭将军分别率领军队攻打同一座城市。为统一进攻时间，将军们利用信使在两座山之间传递信息，但由于城市保卫部队的存在，信使可能被截获。这导致两位将军无法达成一致进攻时间，陷入僵局。

区块链笔记——PBFT

PBFT可以容忍的坏节点数量不多于总数的三分之一，如果节点损坏率比较固定，提高总节点数量虽然能使系统获得更好的冗余，却会大大增加通讯量，造成效率下降。加上PBFT没有激励机制，其适合联盟链和私链场景。作为公链不可避免地节点数量太少，分布过分集中，例如NEO只有七个节点。

综上所述，PBFT算法在Fabric系统中扮演了至关重要的角色，通过其独特的机制确保了分布式环境中数据的一致性和安全性。它在私有链和联盟链中提供了可靠的事务处理能力，为区块链技术在企业级应用中开辟了广泛的可能性。

PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）算法，全名为实用拜占庭容错算法，由Miguel Castro和Barbara Liskov在1999年提出，旨在解决开放区块链系统中作恶节点的问题。

POS （Proof of Stake）权益证明：节点记账权的获取难度与节点持有的权益成反比，相对于POW，减少了资源消耗，性能得到提升，但依然基于哈希运算竞争获取记账权，可监管性弱。

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