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人工智能边缘计算的国内外现状
国内现状:目前,中国在边缘计算领域仍处于快速发展阶段。随着国家对于新型基础设施建设的战略部署不断加速,各行各业正加速向数字化转型,这带动了边缘数据处理需求的爆发式增长。
边缘计算业务爆发式增长 边缘计算业务的爆发式增长,直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77 亿元,同比增长52%,前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元,同比上年增长64%。
电信运营商也在准备将基于AI的解决方案集成到下一代无线技术中,即5G,三星收购了基于AI的网络和服务分析初创公司Zhilabs,为5G时代做准备,高通认为人工智能边缘计算是其5G计划的重要组成部分边缘计算可减少带宽限制并与云进行频繁通信,这是5G的主要关注领域。
私人语音助手、自动驾驶、面部识别等功能,均需借助高性能的AI芯片来实现。AI边缘化的发展使得这些技术的应用变得更加高效。此外,一些科技巨头已在AI边缘化领域取得显著成果。例如,苹果的A11芯片集成了神经引擎,英特尔的Myriad X拥有视觉唤醒计算技术,华为的麒麟970处理器也表现出色。
根据Tractica公布的数据显示,2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元,预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元,2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
到2023年,随着5G和边缘计算的更广泛应用,这五个目标行业将在涵盖连接性、 硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5,000亿美元的年收入。 高度自主化工厂已成为全球发展趋势。在这些工厂里,传感器从每个角落分析数据,人工智能不断调整生产以迎合需求。
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